인제대학교 통계학과

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    통계학과는 과학적인 의사결정을 위해 각종 데이터를 처리 분석하여 내재하는 특성들을 알아내고 정보를 창출하기 위해 필요한 통계적인 방법론을 교육한다. 기초적인 데이터분석방법론의 이해와 컴퓨터 시스템 활용능력 및 빅데이터 처리능력을 함양하여 사회의 중추적인 역할을 담당할 수 있는 유능한 통계자료분석 전문가 양성을 목표로 한다.


  1. 전공분야 : 통계학
  2. 이수학점 : 24학점
  3. 필수과목 : 석사논문연구, 데이터분석이론
  4. 선수과목(타 전공 이수자)
    - 박사과정은 6학점 이상 이수토록 대학원 학칙시행세칙에 규정하고 있음.
    - 학과주임의 승인을 얻어 타 학과 대학원이나 대학원에 준하는 교육기관에 개설된 과목의 이수를 6학점이내에서 인정할 수 있다.
  5. 학위논문 제출자격: 다음 중 하나이상의 요건을 충족함을 원칙으로 함
    - 국내의 학술지에 논문게제
    - 학술대회 발표
    - 전국규모 공모전 입상

교 수 명

직 위

학 위 명

세 부 전 공

석 경 하
조 대 현
최 국 렬
배 화 수
김 병 수
교 수
교 수
교 수
교 수
조 교 수
이 학 박 사
이 학 박 사
이 학 박 사
이 학 박 사
이 학 박 사

통 계 학
확 률 론
회 귀 분 석
실 험 계 획
시 계 열


교과목번호
교 과 목 명
학 점
시 간
| | 공통과목 | |
EE1001
EE1051
데이터 분석이론 (Theory of Data Analysis)
석사논문연구 (Research for the Master Thesis)

3
2

3
2

|| 데이터마이닝 분야 ||
EE1101
EE1102
EE1103
EE1106
EE1108
EEI109
EEI110
EEI111
데이터베이스 특강 (Topics in Database)
고급 데이터마이닝 (Advanced Data Mining)
데이터마이닝 세미나 (Data Mining Seminar)
고급 프로그래밍활용 (Application of Advanced Programming)
패턴인식 (Pattern Recognition)
생명정보학 (Bioinformatics)
데이터베이스실무 (Applied Database)
리스크 관리 (Risk Management)
3
3
3
3
3
3
3
3

3
3
3
3
3
3
3
3

|| 데이터분석모델링 분야 ||

EE1201
EE1202
EE1203
EE1204
EE1205
EE1206
EE1207
EE1208
EEI211
EEI212 EEI210

통계상담 (Statistical Consulting)
다변량분석 (Multivariate Analysis)
회귀분석 특강 (Topics in Regression Analysis)
실험계획법 특강 (Topics in Experimental Design)
범주형 자료분석 (Categorical Data Analysis)
시계열분석 특강 (Advanced Time series Analysis)
비모수 통계 (Noparametric Statistics)
베이지안 통계 (Bayesian Statistics)
선형모형 (Linear Model)
금융통계Ⅰ(Financial Statistics Ⅰ)
금융통계Ⅱ(Financial Statistics Ⅱ)

3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

|| 마이크로 마케팅 분야 ||

EEI301
EEI302
EEI303

고급마이크로마케팅 (Advanced Micro Marketing)
마이크로마케팅 실무 (Applied Micro Marketing)
마케팅 특강 (Topics in Marketing)

3
3
3

3
3
3

 

 


접속자집계

오늘
80
어제
50
최대
102
전체
1,346
그누보드5
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