R 프로그래밍이란?

https://ko.wikipedia.org/wiki/R_(%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D_%EC%96%B8%EC%96%B4)

R- studio:

(1) 콘솔(Console)창: 명령어를 실행

eg) ‘1+1’과 같은 명령어를 입력하고 Enter 누르기 

>1+1 

[1] 2

(2) 소스(Source)창: 명령어를 기록, 입력한 명령어들로 만든 문서(script) 편집기. 

eg)

1+1 Enter 누르기 

2*3 Enter 누르기 

위 입력후 명령어 실행하고 싶은 행을 클릭해 커서 위치시킨후 “Ctrl+Enter"

~ 2*3 에 커서 위치시킨후 “Ctrl+Enter"

콘솔창에 다음이 나타남.

>2*3

[2] 6

명령어 전체를 실행하고자하면 마우스 드래그해서 전체 명령어 선택후 “Ctrl+Enter"

>1+1 

[1] 2

>2*3

[2] 6

(3) 환경창: 데이터분석과정에서 현재값, 변화등을 보여줌.

eg)

소스창에 ”x<- 12“ 입력후 “Ctrl+Enter"

(R에서 ”x=12“도 사용 가능하지만 주로 ”x<- 12“ 사용. ”==“, ”!=“ 는 조건문에서 사용) 

환경창에 value 리스트가 생기고 x값이 12임을 보여줌 

(3)- 1 히스토리(History)창: History라는 탭누르면 나타남. 이때까지 실행한 명령어 보여줌.

(4) 파일(File)창: 파일 보여주는 창

R 패키지

특수한 목적의 로직들과 코드들의 집합 -  R의 기본함수외에 특별한 목적의 함수가 필요한 경우 

패키지는 활용 가능한 함수(function)들과 관련 예제 데이터셋, 패키지 사용법, 함수 도움말

파일들로 구성.

패키지의 공유는 CRAN(The Comprehensive R Archive Network) 을 통해 공유.

어떤 패키지들이 CRAN에 등재되어 있는지 확인하고 싶다면 available.packages() 함수를 통해 확인이 가능.

확인한 패키지 중 설치를 희망하는 패키지를 발견하였다면, install.packages() 함수 안에 패키지명을 넣고 실행해 그 패키지를 설치 가능. 

기본적으론 CRAN 서버에서 해당하는 패키지를 찾은 후 다운로드 및 설치를 시작하게 되므로 인터넷 연결이 되어있어야 함.

패키지 설치방법: 

install.packages(“패키지명”) 함수를 사용하여 설치하는 것이 가장 기본적인 방법.

설치된 패키지 사용방법:

일반적으로 library(패키지명)를 많이 이용.

주별 강의계획:

”빅데이터 도구 R프로그래밍”(석경하)의 목차에 준하여.