교육과정

교육과정

통계학과의 교육과정은 ① 데이터를 수집하여 정제하고 이를 분석하여 그 결과를 해석하는 능력을 키우고 ② 데이터 분석에 필요한 수리적 이론과 컴퓨팅 능력을 배양하고 ③ 데이터 분석 방법을 활용하여 프로젝트를 적절히 수행할 수 있게 하는데 중점을 둔다.

전공능력
전공능력
전공능력 정의
데이터수집및정제능력 분석 목적에 부합하는 데이터를 수집하고 정제하여 데이터의 품질을 향상시킬 수 있다.
데이터분석및해석능력 목적과 데이터에 부합하는 분석 능력과 분석 결과에 대한 적절한 해석을 통해 가치 있는 정보를 창출 하는 능력을 갖출 수 있다.
정보화능력 목적과 데이터에 부합하는 분석 능력과 분석 결과에 대한 적절한 해석을 통해 가치 있는 정보를 창출 하는 능력을 갖출 수 있다.
팀워크능력 최상의 의사결정을 도출하기 위해서 여러 사람이 공동의 목표를 공유하고 달성하기 위해 데이터 수집, 분석, 해석, 정보 창출의 전반적인 과정에 참여하고 협력할 수 있다.
수리능력 통계분석의 품질을 높일 수 있는 통계 이론에 대해 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖출 수 있다.
교과과정
교과과정
학년
/학기
이수구분 교과목번호 주전공능력 교과목명 (영문명) 학점 강의 실습 수업형태
4-1 전공선택 ARC269 팀워크능력
산업경영현장실무 (Public Industrial Management Practice)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ARC269
  • 교과목명 (영문명) : 산업경영현장실무
    Public Industrial Management Practice
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF112 데이터분석및해석능력
데이터마이닝및실습 (Data Mining and Lab)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF112
  • 교과목명 (영문명) : 데이터마이닝및실습
    Data Mining and Lab
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF139 정보화능력
데이터분석소프트웨어 II (Data Analysis Software II)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF139
  • 교과목명 (영문명) : 데이터분석소프트웨어 II
    Data Analysis Software II
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF170 정보화능력
빅데이터 (Big Data)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF170
  • 교과목명 (영문명) : 빅데이터
    Big Data
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF175 데이터수집및정제능력
공공빅데이터 (Public bigdata)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF175
  • 교과목명 (영문명) : 공공빅데이터
    Public bigdata
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF179 데이터분석및해석능력
소셜네트워크분석 (Social network analysis)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF179
  • 교과목명 (영문명) : 소셜네트워크분석
    Social network analysis
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 ASF180 팀워크능력
통계 진로가이드 (Statistics career guide)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF180
  • 교과목명 (영문명) : 통계 진로가이드
    Statistics career guide
  • 학점 : 1
  • 강의 : 1
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
1 1 0 이론수업
4-1 전공선택 ASM032 수리능력
추정과 검정 (Estimation and Testing)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASM032
  • 교과목명 (영문명) : 추정과 검정
    Estimation and Testing
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-1 전공선택 AUO001 팀워크능력
캡스톤디자인I (Capstone Design I)
  • 학년/학기 : 4-1
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : AUO001
  • 교과목명 (영문명) : 캡스톤디자인I
    Capstone Design I
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-2 전공선택 ASF063 데이터분석및해석능력
품질관리 (Quality Control)
  • 학년/학기 : 4-2
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF063
  • 교과목명 (영문명) : 품질관리
    Quality Control
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-2 전공선택 ASF176 정보화능력
빅데이터프로젝트 (Bigdata project)
  • 학년/학기 : 4-2
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF176
  • 교과목명 (영문명) : 빅데이터프로젝트
    Bigdata project
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-2 전공선택 ASF177 수리능력
딥러닝 (Deep learning)
  • 학년/학기 : 4-2
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF177
  • 교과목명 (영문명) : 딥러닝
    Deep learning
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-2 전공선택 ASF178 수리능력
머신러닝 (Machine learning)
  • 학년/학기 : 4-2
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : ASF178
  • 교과목명 (영문명) : 머신러닝
    Machine learning
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업
4-2 전공선택 AUO002 팀워크능력
캡스톤디자인II (Capstone Design II)
  • 학년/학기 : 4-2
  • 이수구분 : 전공선택
  • 교과목번호 : AUO002
  • 교과목명 (영문명) : 캡스톤디자인II
    Capstone Design II
  • 학점 : 3
  • 강의 : 3
  • 실습 : 0
  • 수업형태 : 이론수업
3 3 0 이론수업