교육과정
교육과정
통계학과의 교육과정은 ① 데이터를 수집하여 정제하고 이를 분석하여 그 결과를 해석하는 능력을 키우고 ② 데이터 분석에 필요한 수리적 이론과 컴퓨팅 능력을 배양하고 ③ 데이터 분석 방법을 활용하여 프로젝트를 적절히 수행할 수 있게 하는데 중점을 둔다.
전공능력
| 전공능력 | 정의 |
|---|---|
| 데이터수집및정제능력 | 분석 목적에 부합하는 데이터를 수집하고 정제하여 데이터의 품질을 향상시킬 수 있다. |
| 데이터분석및해석능력 | 목적과 데이터에 부합하는 분석 능력과 분석 결과에 대한 적절한 해석을 통해 가치 있는 정보를 창출 하는 능력을 갖출 수 있다. |
| 정보화능력 | 목적과 데이터에 부합하는 분석 능력과 분석 결과에 대한 적절한 해석을 통해 가치 있는 정보를 창출 하는 능력을 갖출 수 있다. |
| 팀워크능력 | 최상의 의사결정을 도출하기 위해서 여러 사람이 공동의 목표를 공유하고 달성하기 위해 데이터 수집, 분석, 해석, 정보 창출의 전반적인 과정에 참여하고 협력할 수 있다. |
| 수리능력 | 통계분석의 품질을 높일 수 있는 통계 이론에 대해 이해하고 활용할 수 있는 능력을 갖출 수 있다. |
교과과정
| 학년 /학기 |
이수구분 | 교과목번호 | 주전공능력 | 교과목명 (영문명) | 학점 | 강의 | 실습 | 수업형태 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4-1 | 전공선택 | ARC269 | 팀워크능력 |
산업경영현장실무
(Public Industrial Management Practice)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF112 | 데이터분석및해석능력 |
데이터마이닝및실습
(Data Mining and Lab)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF139 | 정보화능력 |
데이터분석소프트웨어 II
(Data Analysis Software II)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF170 | 정보화능력 |
빅데이터
(Big Data)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF175 | 데이터수집및정제능력 |
공공빅데이터
(Public bigdata)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF179 | 데이터분석및해석능력 |
소셜네트워크분석
(Social network analysis)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASF180 | 팀워크능력 |
통계 진로가이드
(Statistics career guide)
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1 | 1 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | ASM032 | 수리능력 |
추정과 검정
(Estimation and Testing)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-1 | 전공선택 | AUO001 | 팀워크능력 |
캡스톤디자인I
(Capstone Design I)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-2 | 전공선택 | ASF063 | 데이터분석및해석능력 |
품질관리
(Quality Control)
|
3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-2 | 전공선택 | ASF176 | 정보화능력 |
빅데이터프로젝트
(Bigdata project)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-2 | 전공선택 | ASF177 | 수리능력 |
딥러닝
(Deep learning)
|
3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-2 | 전공선택 | ASF178 | 수리능력 |
머신러닝
(Machine learning)
|
3 | 3 | 0 | 이론수업 |
| 4-2 | 전공선택 | AUO002 | 팀워크능력 |
캡스톤디자인II
(Capstone Design II)
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3 | 3 | 0 | 이론수업 |